Ứng Dụng SQL, Python, Power BI & AI Trong Phân Tích Dữ Liệu

Kết hợp SQL, Python, Power BI và AI để phân tích dữ liệu, tạo dashboard và khai thác insight thực tế.

0.0 (0 đánh giá)

0 học viên

Trần Anh Trung

Bạn sẽ học được gì?

Hiểu quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh từ truy vấn, xử lý đến trực quan hóa và báo cáo.

Sử dụng SQL để truy xuất, lọc và kết nối dữ liệu phục vụ các bài toán kinh doanh thực tế.

Ứng dụng Python và Pandas để làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả.

Xây dựng dashboard Power BI trực quan giúp theo dõi chỉ số và hỗ trợ ra quyết định.

Khai thác AI để hỏi đáp dữ liệu, tìm insight và tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu.

Nâng cao tư duy Data Analytics thông qua bài toán thực tế trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

Giới thiệu khóa học

Trong thời đại dữ liệu và AI, khả năng khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác đang trở thành một trong những kỹ năng quan trọng nhất đối với nhân sự phân tích, kinh doanh, marketing và quản lý.

Ứng Dụng SQL, Python, Power BI & AI Trong Phân Tích Dữ Liệu là khóa học thực hành giúp bạn hiểu và áp dụng quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh thông qua một bài toán thực tế trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng. Thay vì học riêng lẻ từng công cụ, bạn sẽ được hướng dẫn cách kết hợp SQL để truy vấn dữ liệu từ hệ thống, Python để xử lý và phân tích dữ liệu, Power BI để xây dựng dashboard trực quan và AI để khai thác thông tin, tìm kiếm insight và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.

Khóa học tập trung vào tư duy giải quyết bài toán, giúp người học hiểu cách lựa chọn công cụ phù hợp ở từng giai đoạn và xây dựng quy trình làm việc hiệu quả trong thực tế. Đây là nền tảng quan trọng để bắt đầu hoặc nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp hiện đại.

Đăng ký khóa học ngay để làm chủ SQL, Python, Power BI và AI, đồng thời nâng cao năng lực phân tích dữ liệu và tạo lợi thế cạnh tranh trong công việc!

Nội dung khóa học

6 Phần• 16 Bài bài giảng • 00h 39p 00 giờ 39 phút

Bài 1: Giới thiệu khóa học 00:02:16

Bài 2: Tìm hiểu về bối cảnh và yêu cầu bài toán 00:02:45

Bài 3: Giới thiệu về việc sử dụng SQL, Python, PowerBI 00:01:19

Bài 4: Hành trình mở sổ tiết kiệm trong ngân hàng 00:06:35

Bài 5: 3 Bước phân tích và giải quyết bài toán 00:02:14

Bài 6: Giới thiệu rất nhanh về ngôn ngữ SQL 00:01:26

Bài 7: Dùng câu lệnh Select để xem thông tin bảng Deposit 00:03:25

Bài 8: Lấy tên khách hàng với câu lệnh JOIN - WHERE 00:02:43

Bài 9: Lọc khách hàng VIP với câu lệnh WHERE - LIKE 00:02:05

Bài 10: Làm quen với Python và thư viện Pandas 00:02:57

Bài 11: Tính số ngày đáo hạn còn lại với hàm DATETIME 00:03:24

Bài 12: Phân loại rủi ro bằng cách tạo hàm DEF và APPLY 00:03:11

Bài 13: Các tiêu chí theo dõi trên Dashboard PowerBI 00:01:40

Bài 14: Sử dụng AI để hỏi đáp về dữ liệu 00:01:50

Bài 15: Tóm tắt quy trình phân tích dữ liệu và giải quyết bài toán 00:00:54

Bài 16: Một số công cụ Al phân tích dữ liệu marketing 00:01:04

Tags:

MySQL Power BI Python

Thông tin giảng viên

Trần Anh Trung

Senior Data Scientist

4.5 Đánh giá

306+ Học viên

5 Khóa học

Tôi là một người đam mê dữ liệu với nhiều năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu tại các tập đoàn tài chính – ngân hàng hàng đầu.

Trong hành trình nghề nghiệp của mình, tôi đã trực tiếp tham gia vào nhiều dự án quan trọng như xây dựng hệ thống báo cáo tự động, mô hình dự báo hành vi khách hàng và tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh thông qua dữ liệu.

Tôi sở hữu một số chứng chỉ chuyên môn như Google Data Analytics, IBM Data Science Professional Certificate, và Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Tôi tạo ra khóa học này với mong muốn đồng hành cùng những ai mới bắt đầu, giúp bạn tiếp cận tư duy phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu, thực tế và có định hướng. Nếu tôi làm được, bạn cũng sẽ làm được – và tôi ở đây để hỗ trợ bạn trên hành trình đó.